哎，近迷上一个游戏，叫“谷歌人体”（当然，这只是我随便起的名字，它其实没个正式名字，就是用各种谷歌的技术拼凑起来玩儿的东西）。说白了，就是用谷歌提供的各种API和工具，自己动手做一个能“看”人体的东西。感觉有点像小时候玩的那些解剖玩具，不过这个可高级多了，是3D的，而且还能动！
一开始我啥也不懂，就想着随便玩玩，结果发现这玩意儿水还挺深。得弄清楚谷歌都提供了哪些好用的工具。我大概翻了一下，发现主要有这几个：
MoveNet: 这个东西贼厉害，能识别图像里的人体姿态，还能把人的各个关节都标出来，像个小火柴人一样。我用它试着拍了几张照片，它都能准确地识别出来，感觉有点像魔法！
BodyPix: 这玩意儿更厉害，能把图像里的人体从背景中分割出来，把人抠出来。这对于做一些人体相关的应用特别有用，比如做个虚拟试衣间，或者做个健身指导，都能派上用场。新出的2.0版本据说还支持多人识别，我还没试过，等有空再试试。
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Pixel 8 Pro 的体温测量功能: 这个就有点高级了，需要Pixel 8 Pro手机，才能用它的温度传感器测量体温。虽然我暂时没这手机，但我相信未来这项技术会越来越普及，到时候就能用代码来控制这玩意儿了，想想都刺激！
我一开始只是想简单地玩玩MoveNet，下载了TensorFlow.js的库，然后在网页上写了点简单的代码，就能在网页上实时显示我的姿态了。说起来容易，其实代码写起来还是有点费劲的，各种数、参数，看得我头都大了。不过，慢慢摸索着，也逐渐掌握了一些技巧。
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 1. 下载TensorFlow.js库 | 从官网下载，或者用npm安装。 |
| 2. 获取摄像头权限 | 在浏览器中开启摄像头权限，才能实时显示图像。 |
| 3. 使用MoveNet模型 | 加载MoveNet模型，并将其应用于摄像头图像。 |
| 4. 绘制人体姿态 | 根据MoveNet的输出结果，在图像上绘制人体姿态。 |
后来，我发现MoveNet只是个开始，我可以把它和其他的工具结合起来，做出更有趣的东西。比如，我可以把MoveNet和BodyPix结合起来，先用MoveNet识别出人体姿态，再用BodyPix把人体从背景中分割出来，后合成一个新的图像。想想就觉得很酷！
当然，这过程中也遇到不少比如，有时候MoveNet识别不准，会把人识别错；有时候BodyPix分割的效果也不理想，会把人抠得缺胳膊少腿的。这些问题都需要不断地调试代码，调整参数才能解决。
我还尝试过用一些现成的模型，比如一些开源的3D人体模型。这些模型通常包含了人体各个器官的详细结构，可以用来模拟人体内部的构造。感觉像是在玩儿一个超级精细的3D解剖游戏！这些模型通常比较大，下载和加载都需要一些时间，而且需要比较强大的电脑才能流畅运行。
我甚至想过，能不能结合谷歌地图的数据，做一个虚拟的人体探险游戏。玩家可以在这个虚拟人体中自由探索，就像在谷歌地图上探索世界一样，可以放大缩小，查看各个器官的详细信息。这当然只是一个很疯狂的想法，实现起来难度很大，不过想想就觉得很有意思。
“谷歌人体”这个游戏让我学到了很多东西，也让我体会到了技术的乐趣。虽然过程有些艰辛，但是看到自己亲手做出来的东西能够运行起来，那种成就感是无法言喻的。
当然，我现在做的东西还很粗糙，有很多地方需要改进。但我相信，随着我学习的深入，我会做出越来越棒的东西。
接下来，我想尝试一下多人识别的BodyPix 2.0，看看能不能做出一个多人姿态识别的游戏。还有，我想探索一下如何将这些技术应用到实际生活中，比如制作一个辅助残疾人的应用，或者制作一个更精准的健身指导工具。
你觉得呢？你有什么想尝试的玩法或者工具推荐吗？
