今天跟大家唠唠最近搞的“盗摄学园最新”这个事儿，纯属个人瞎搞，大家图一乐呵就行，千万别学我干坏事儿！
事情是这样的，前阵子不是有个挺火的啥学园片儿嘛嘿你们懂的。我就寻思着，能不能自己也搞一套，当然不是真去盗摄，咱是文明人！我的想法是，用AI技术模拟出那种盗摄的模糊感和偷窥视角，搞点不一样的。
说干就干！我先是到处找相关的AI图像处理资料，啃了好几天，头都大了。然后发现有个叫“图像风格迁移”的技术，感觉有点靠谱。简单说，就是把一张图的风格，套到另一张图上。我就想，能不能把那种盗摄的“风格”迁移到正常图片上？
第一步，准备素材。 我找了一些正常的风景照，还有一些网上搜到的那种盗摄照片，重点是分析盗摄照片的特点：模糊、噪点多、视角刁钻、光线不好等等。然后把这些特点整理出来，作为“风格”的参考。
第二步，搭建环境。 我用的是Python，搞了个虚拟环境，装了一堆库，像什么TensorFlow、PyTorch、OpenCV啥的，都是图像处理的常用工具。这一步就折腾了我半天，各种报错，各种依赖问题，差点就想放弃了。
第三步，开始炼丹。 也就是训练模型。我用PyTorch写了个简单的图像风格迁移模型，然后用准备好的素材开始训练。这过程贼慢，电脑风扇呼呼的响，感觉随时要爆炸。而且效果也不咋地，出来的图片要么太模糊，要么颜色不对，要么就是四不像。
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第四步，不断调试。 这才是最痛苦的。我不断地调整模型参数，更换训练素材，尝试不同的损失函数，就为了让效果更好一点。期间还参考了很多网上的教程和论文，感觉自己像个炼丹师一样，每天盯着屏幕，琢磨着怎么才能炼出“仙丹”。
第五步，后期处理。 经过几天的折腾，终于炼出了一些还算能看的“盗摄”图片。但是效果还是不太自然，我就用Photoshop进行了后期处理，比如调整光影、锐化边缘、增加暗角等等，让效果更逼真一点。
这回实践还是挺有意思的。虽然最终效果离“完美”还差很远，但是也让我学到了很多东西。AI图像处理这块，水很深，需要不断学习和实践才能有所进步。下次有机会，我还想尝试其他的图像处理技术，搞点更有意思的东西。
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